aoû 2024
Datanumia lance son nouveau moteur de calcul basé sur l'IA pour accélérer la transition énergétique des particuliers
L'utilisation des données de consommation énergétique des particuliers ouvre la voie à des solutions d'efficacité énergétique sur mesure. En exploitant des informations telles que les index de consommation, les profils des utilisateurs, et des données publiques comme la météo, il est possible d'identifier les recommandations les plus pertinentes pour chaque foyer. Grâce à cette approche, les clients peuvent optimiser leur consommation d'énergie et ainsi réaliser des économies en kWh, en euros et réduire leur empreinte carbone. Découvrez dans cet article comment les données de consommation énergétique, les nouveaux usages et équipements électriques et l'intelligence artificielle vont transformer la manière dont nous gérons l'énergie à domicile.
Introduction
Dans un contexte de forte augmentation des prix de l’énergie en Europe, l'optimisation de la consommation énergétique est essentielle pour aider les particuliers à réaliser des économies sur leur factures.
En parallèle, les pays Européens se sont fixés des objectifs climatiques ambitieux de baisse de leurs émissions de CO2. L’atteinte de ces objectifs passe notamment par le développement des énergies renouvelables et l’électrification des usages énergétiques, ainsi qu’une réglementation plus stricte sur la performance énergétique des logements.
Du côté des fournisseurs, la transformation du mix énergétique et le déploiement des équipements de production et de stockage chez les particuliers (panneau photovoltaïque, véhicule électrique, pompe à chaleur et chauffe-eau électrique notamment), complexifient leur stratégie d’achat énergétique.
Cette dynamique du marché de l’énergie créée aussi de nouvelles capacités de flexibilité du réseau permettant d’optimiser la consommation des énergies renouvelables, peu chères et décarbonées.
Par conséquent, de nouvelles solutions d’optimisation et de gestion de l'énergie à domicile ou Home Energy Management Systems (HEMS) vont, dans les prochaines années, jouer un rôle clé dans cette transformation.
Datanumia travaille d’ores et déjà sur ces nouvelles solutions. En effet, en utilisant l’algorithmie, l'intelligence artificielle et les données de consommation énergétique, il est possible de mieux connaître les usages énergétiques des particuliers, de leur apporter des conseils personnalisés pour réduire leurs factures d’énergie et d’améliorer l’efficacité de leur logement.
Les données de consommation énergétique : une mine d'or pour l'efficacité énergétique
Les données de consommation énergétique sont des indicateurs précieux pour comprendre et optimiser les habitudes de consommation. En analysant ces données, il est possible de :
- Identifier les équipements énergivores
- Proposer des solutions d'électrification des usages
- Optimiser la performance énergétique des habitations
- Réduire l’impact carbone de la consommation énergétique
- Favoriser le développement des énergies renouvelables
Les informations telles que les index de consommation et les courbes de charge, le profil des utilisateurs (taille du foyer, équipements présents, habitudes de vie…), et des données publiques comme la météo locale, permettent de réaliser un diagnostic précis des besoins énergétiques de chaque foyer.
Le moteur de calcul basé sur l'IA de Datanumia
Datanumia a développé un moteur de calcul innovant basé sur l’algorithmie et qui utilise l'intelligence artificielle pour identifier les usages énergétiques des clients particuliers et leur recommander les meilleures actions énergétiques à mettre en œuvre. Notre solution est capable de traiter et d'analyser des milliers de données et plusieurs centaines de variables pour fournir ces recommandations personnalisées. Ce moteur permet notamment de :
- Calculer l'intérêt pour un client de changer d'équipement ou d'offre de fourniture selon sa situation personnelle.
- Estimer les économies potentielles en kWh, en euros, et en CO2.
- Estimer la durée de retour sur investissement de ses travaux énergétiques
- Conseiller le client pour l’aider à optimiser sa consommation énergétique
- Recommander à un client les actions prioritaires à entreprendre pour améliorer l’efficacité énergétique de son logement
Cette démarche s’inscrit dans la logique du “Next Best Action”, à savoir identifier et recommander les unes après les autres les actions prioritaires pour accompagner au mieux le client vers l’efficacité énergétique de son logement et la baisse de ses factures.
Cas d'usage
L'application de ce moteur de calcul s'étend à divers cas d'usage, tels que :
- Travaux de rénovation énergétique : Isolation des murs, des toits et des menuiseries pour réduire les pertes de chaleur
- Remplacement de chaudières à gaz par une pompe à chaleur : Solution plus écologique et économique
- Installation de panneaux solaires : Production d'énergie renouvelable à domicile
- Remplacement d'un véhicule thermique par un véhicule électrique : Réduction des émissions de CO2 et économies sur le carburant
- Installation d'une borne de recharge : Simplification de l'usage des véhicules électriques
Ces actions permettent aux particuliers de réaliser des économies d'énergie significatives et de gagner en confort chez eux, tout en réduisant leur empreinte carbone.
Côté fournisseurs, le moteur de recommandations Datanumia peut être utilisé via différents canaux comme l’application mobile de suivi de la consommation, des simulateurs en ligne, des campagnes mails ciblées, ou directement intégré dans les outils des conseillers clients.
Avantages pour les particuliers et les fournisseurs d'énergie
Les avantages de cette approche sont multiples :
Pour les particuliers :
- Economies sur la facture énergétique
- Réduction de l'empreinte carbone
- Accès à des conseils personnalisés et pratiques
- Amélioration de la performance énergétique de leur habitation
- Amélioration de la classe énergétique et de la valeur immobilière du logement
Pour les fournisseurs d'énergie :
- Renforcement de la relation client grâce à des services à forte valeur ajoutée
- Meilleure compréhension des besoins des clients
- Meilleur ciblage des clients à adresser en priorité
- Promotion de solutions d'efficacité énergétique et de développement durable
- Fidélisation des clients grâce à des recommandations pertinentes et personnalisées
Conclusion
L'optimisation de la consommation énergétique des particuliers et l’amélioration de la performance énergétique de leur logement grâce à l'analyse des données et à l'intelligence artificielle est une avancée majeure dans la transition énergétique. Le moteur de calcul de Datanumia offre des recommandations personnalisées qui permettent aux clients de réaliser des économies substantielles et d’améliorer la valeur de leur logement, tout en contribuant à la protection de l'environnement. En aidant les fournisseurs d'énergie à proposer les meilleures solutions d'efficacité énergétique à leurs clients, Datanumia joue un rôle crucial dans l'accélération de la transition énergétique et le développement durable.
Contactez-nous pour en savoir plusDernières actualités
