La data: la solution contre la hausse continue des prix de l’énergie ?

Maîtriser sa consommation d'énergie grâce à la data

Pour faire face à cette hausse du coût de l'énergie, professionnels et particuliers investissent désormais dans des solutions de data. Performance énergétique, optimisation de la consommation moyenne… L’utilisation des data permet de mieux comprendre et de cibler les axes pour consommer moins.

 

L'analyse des données permet aux entreprises de mieux appréhender leur consommation d'énergie et d’évaluer leur coût à venir. Grâce à ces informations, les entreprises sont en mesure d’innover afin de  réduire leur consommation d'énergie et leur coût. Si une entreprise dépend de facteurs environnementaux, tels la température ou l'humidité, les solutions data sont susceptibles d’anticiper ces changements et aider à gérer les coûts en conséquence.

Aujourd’hui, il est possible d'accéder à ces données à distance (via son smartphone ou sa tablette), ce qui permet d'établir des rapports automatiques ou manuels et de donner un aperçu rapide de la consommation d'énergie quel que soit le lieu où l’on se trouve. Différents types d'informations peuvent également être intégrés à ces rapports :

 

• Des graphiques illustrant la quantité d'énergie utilisée ainsi que le type d'instrument ou d'appareil utilisé;
  
   
• Des avertissements lorsqu'un contrat d'électricité arrive à échéance et qu'il est temps d'en souscrire un nouveau;
  
   
• Des alertes lorsque la tension du réseau électrique fluctue, etc.

Toutes ces informations viennent renforcer l’utilité de la data dans le pilotage et l’automatisation des usages.

Chez Datanumia nous cherchons à tirer le maximum de valeur de la donnée pour développer nos solutions et contrôler leurs usages ainsi que leurs performances.

L’équipe Data est chargée de mener ces travaux avec les équipes métier (produits / EM / Sales).   Une collaboration se met en place avec la R&D d’EDF pour les algorithmes les plus complexes et les équipes design pour les études qualitatives.

Cyril, Data Scientist chez Datanumia, vous explique plus en détail comment la data est valorisée pour la mettre à disposition des clients.

https://www.youtube.com/watch?v=NVOD5_kAqOE&t=1s

 

L’algorithmie au cœur des solutions de Datanumia 

Afin de répondre aux besoins de nos utilisateurs B2B et B2C, nous leur proposons des produits qui permettent de comprendre en détail leur consommation afin qu’elle puisse être optimisée. Les accès mis à la disposition des clients permettent non seulement d'établir des suivis de consommation clairs mais aussi d’accéder à des services plus avancés qui font appel aux algorithmes.

Voici 5 exemples d’algorithme dans les solutions proposées :

• Objectif et alertes : qui permet de se fixer des objectifs de consommation et de recevoir des alertes en cas d’atteinte ou dépassement des objectifs.

• Répartition de la consommation par usage : qui permet de comprendre quels sont les usages les plus énergivores au sein des logements (sur la base d’information indiquée par les utilisateurs et leur consommation).

• Comparaison foyers/bâtiments similaires : qui permet aux utilisateurs se situer en termes de consommation en comparant leur consommation avec celle de logements/locaux équivalents.

• Complétude de trous de données : qui permet de compléter des données manquantes dans le cas de bâtiments instrumentés avec du matériel IOT pour différencier les usages et les zones du bâtiment

• Prévision des consommations : qui permet d’avoir une courbe de charge estimée sur l’année à venir

L’analytique pour améliorer les services proposés par Datanumia

L’utilisation des données permet d’optimiser grandement les produits que nous proposons :

• Contrôle de la performance des solutions : suivi de la performance des algorithmes [est-il nécessaire de les faire évoluer ou sont-ils encore pertinents ?], suivi de la satisfaction des clients, suivi des impacts de l'utilisation de nos services sur la consommation des clients, etc.




• Analyse de l’usage de nos produits : cette analyse a pour but de simplifier la navigation sur nos interfaces et d’aider les utilisateurs à utiliser nos produits.




• Développement de la connaissance utilisateurs : ce développement permet de s’assurer que nos produits répondent correctement aux besoins utilisateurs.